日前，美國IBM公司展示了采用神經突觸進行計算的集成電路。該芯片基于IBM研究出的新神經元模型，可模仿人類大腦的神經元和突觸。

　　使用人工神經網絡并不新奇，新奇的是IBM研究出創新型神經模型方法，并將所有東西都集成在一個高密度、低功耗的專用集成電路(ASIC)中。每一個人工神經元需要大約1200個ASIC門電路和一個由縱橫交錯式隨機存儲器實現的突觸。很多這樣的神經元和突觸放進同一個器件中，進行完全并行的處理。

　　直到現在，大多數的計算機芯片都采用帶有運算器和存儲器的馮諾依曼結構。這些器件按順序執行指令，采用多重中央處理器和/或運算器流水線方式來改善指定精度的性能。與此相對，IBM公司的器件模仿人類大腦中的神經元，使用“輸入集成”功能，然后在輸出網絡上激勵出一個輸出脈沖。根據反饋，以及其他常量和變量，可實現各種復雜的傳輸功能。

　　新芯片，新編程語言

　　隨著這些新神經突觸芯片的出現，對感知和其他應用代碼編寫方式提出新的需求。這帶來以神經突觸核為基礎模塊的新語言。該語言同樣也支持被稱為“核心程序”的模塊，該模塊可實施更高級別功能。這些預定義的功能可通過組合完成更復雜的任務。最后，IBM團隊研究出可實現多種大腦常規功能的多個“核心程序”。

　　上面所提到的部分感知應用包括類似人造鼻子、耳朵和眼睛。IBM現在已經研發出評價工具，并尋找感興趣的開發者。