國家973計劃項目“大數據群體計算”詣在解決復雜認知和海量計算需求并存的大數據問題。由清華大學和北京航空航天大學青年學者組成的研究團隊緊密合作開展深入研究，提出人機協作的群體計算模型，通過人群和機群協作的新思路來解決大數據問題，取得了重要創新成果。

研究團隊建立了基于偏序關系的圖迭代群體計算模型，實現了高效的人機協作。在真實數據集上的實驗表明，提出的方法比目前最優的方法提高了100倍；提出了質量感知的群體任務分配策略，通過建立基于混淆矩陣的個體建模機制，利用多臂老虎機實現群體建模和度量，大幅度提升了任務分配的準確率和查詢結果質量。發明了基于選擇推理的群體計算技術，通過機器推理大幅度降低群體計算代價，將神州專車調度效率提高了25%；獲得了北京市科學技術一等獎；參加了滴滴訂單預測比賽，在1650個參賽團隊中獲得第二名，項目成果已經在神州專車線上系統中應用。