對許多人來說，人工智能的“虛擬世界”和我們生活的“現實世界”似乎永遠對立。在過去60年的大部分時間里，人工智能在本質上都是學術或理論性的，我們很容易就能明白為什么許多人質疑它在我們的“現實世界”中是否真正有用。但實際上，這兩個看似不同的世界并非真的互不相通，因為人工智能的虛擬世界可以在現實世界應用。

　　讓我們用一個實驗來挑戰這個世界獨立的假設。閉上眼睛，想象你最喜歡的人。想象一下那個人說出你的名字，撫摸你的臉。在你的腦海里，你的頭腦能夠智能地讓你看到那個人，聽到那個人，感覺到那個人?，F在閉上你的眼睛，想象一下131+17。

　　注意，大腦是如何將這些數字呈現給你的，并讓你用自己的聲音思考問題?這些事情并沒有發生在現實世界中。我們精神活動的非物質世界與人工智能的虛擬世界相似。

　　當我們做完這件事后，睜開眼睛，我們很容易就能看穿它們，并堅持傳統的牛頓觀點，即我們的宇宙的基礎是由物質現實決定的。這是因為我們的五種敏銳的感官(視覺、嗅覺、觸覺、聽覺和味覺)在把我們的意識、潛意識和無意識與物理世界聯系得很好，使得非物質世界和物質世界合而為一。

　　一些人認為，沒有任何感官，我們的大腦根本無法感受到物質世界，更不用說將兩者融合在一起了。這也是用來解釋，人工智能無法以一種有意義的方式感知我們的物理世界。也就是說，就像我們人類的意識一樣，人工智能可以依靠與人類相似的感官來將他們的思維過程與我們的現實世界聯系在一起。

　　現在，物聯網讓人工智能成為現實。物聯網提供了現成的傳感器，為感知物質世界提供了更多有意義的途徑，從而讓人工智能“活了過來”。相機傳感器給人工智能以“眼”去看世界。麥克風給他們一個“好耳朵”。加速計和陀螺儀給他們帶來了“對事物的敏銳觸覺”。微粒和化學傳感器能給他們“一個好鼻子”。在很多方面，這些傳感器可以賦予人工智能以“超人”的能力，比如:

　　能捕捉觸覺運動的加速計，比我們的指尖更敏銳。人工智能賦予了這些物聯網驅動的的傳感器的以知覺和意義。實際上，物聯網傳感器可以測量并指示物理數據屬性，而人工智能則可以感知物理數據所代表的東西。這就是讓傳感器進化成感官的一步。

　　這些因素，以及低成本的分布式計算能力(云)、開源軟件運動、機器學習的進步，以及移動驅動的微電子技術，構成了許多可以連接的點，最終使人工智能成為現實。

經過這么多年的學術研究，現在是人工智能革命的時候了。