2013年，牛津大學的一份研究發(fā)現(xiàn)，美國約半數(shù)的工作面臨被自動化的風險。現(xiàn)在，基于此項研究的數(shù)據(jù)，雷德蘭茲大學空間經(jīng)濟分析學院從另一個角度進行了細化研究。研究人員制作了一幅地圖，標示出各大城市面臨的不同風險。

　　“我告訴你，美國50% 的工作有可能自動化，或者我說，‘在圣貝納迪諾，我們將面對百分之x的自動化率。’ 這兩種說法給人的感覺是完全不一樣的，” 學院院長Johannes Moenius對Fastcompany網(wǎng)站說，“ 人們知道當?shù)氐纳鐣Y(jié)構(gòu)，了解當?shù)氐墓ぷ黝愋汀Ｖ苯用鎸栴}時，人們才會想要自己需要做些事情。我們不能坐等這一切的發(fā)生。”

　　新一輪自動化將會沖擊低收入工作。“我們看到，在這輪自動化浪潮中，受教育程度不高的人將會受到更大影響，” Moenius說，“這部分人的數(shù)量是很龐大的。近年來，自動化逐漸具備了經(jīng)濟上的可行性，而且，自動化的速度是非常快的，一下子影響到許多種類的工作。”

　　需要注意的是，此次研究只是展示了一種可能性。“ 自動化威脅并不等于工作必定會自動化，” 他說，“我無法想象所有發(fā)牌員或者服務(wù)員全都變成機器人。高級餐廳仍會有服務(wù)員，因為那是客人體驗的一部分。不過，這項研究展示了技術(shù)上的可能性。特別是在食物鏈的底層，如果某項工作能自動化，那么，它就會被自動化。”

　　研究發(fā)現(xiàn)，三類工作最有可能被自動化：辦公室的文秘工作、餐廳服務(wù)員，以及銷售類工作。在加州和路易維爾，運輸方面的工作會面臨自動化的威脅。

　　Moenius認為，反對自動化是沒有意義的。相反，政府、企業(yè)和教育部門應(yīng)該考慮如何積極應(yīng)對自動化浪潮。“我覺得，這個問題沒有統(tǒng)一的解決方案，” 他說，“ 每個城市都必須找出自己的應(yīng)對方法。”

　　“那些試圖強化STEM教育的項目走在了正確的道路上，如果你理解數(shù)學，那么你可能會解決那些我們尚未發(fā)現(xiàn)的問題，” 他說，“解決問題的技巧、空間思維、理解跨領(lǐng)域的問題——這些都是人們做決策的必須，也應(yīng)該是以后教育的方向。”